#機器學習

共 6 篇文章

建立預測模型是量化研究的核心技術之一。量化研究是一種研究方法，它使用數學和統計方法來理解和解釋現象。在這種研究中，數據被收集並量化，然後使用數學模型進行分析和解釋。

2024 年 1 月 23 日·14 分鐘閱讀

在量化研究中，監督學習與非監督學習是數據分析的兩大策略。監督學習涉及到將標記數據用於訓練模型，使模型能夠預測新數據的輸出值。

2024 年 1 月 4 日·11 分鐘閱讀

在資訊技術日新月異的時代，數據已成為各行各業決勝市場的金鑰匙。如何從大量數據中挖掘出有價值的洞察，成為企業與研究機構亟待解決的課題。

2024 年 1 月 2 日·10 分鐘閱讀

在現今數據爆炸的時代，資料挖掘技術已成為量化研究中不可或缺的重要工具。「量化研究中的資料挖掘技術」是指利用統計學、機器學習等演算法，從大量的數據中尋找隱藏的結構、模式和知識。

2024 年 1 月 1 日·9 分鐘閱讀

前言資料的異常值識別和處理是資料分析中不可或缺的一環。異常值是指那些與資料集中的其他資料點顯著不同的資料點。它們可能由資料輸入錯誤、感測器故障或其他因素造成。

2023 年 12 月 28 日·11 分鐘閱讀

數據處理是數據分析的重要步驟，其中包括數據清洗、數據轉換、數據整合等多個環節。在這其中，標準化和正規化是兩種常見的數據處理技巧。

2023 年 11 月 4 日·13 分鐘閱讀