滿意度計算器

✗ 報告只寫「滿意度 79%」，沒寫怎麼算的

✓ 寫明是「回答滿意以上的比例」還是「平均分數換算」，並附有效回答人數。

同一份資料，三種算法可以差到 5 個百分點以上（例題是 75.0%、79.3、74.2）。沒寫算法，讀的人無從比較，也無法跟去年的數字對照。

✗ 把「普通」也算進滿意

✓ 5 點量表通常只算 4、5 分；要算 3 分以上也可以，但要寫出來，而且每次都用同一條線。

「普通」是中間選項，把它算進去，滿意比例會一下子高很多（例題從 75.0% 變 91.7%）。

✗ 沒作答、不適用的人也放進分母

✓ 分母用「這一題的有效回答人數」，並另外寫有幾人未作答。

放進分母等於把沒回答的人當成不滿意，比例會被壓低。

✗ 把 5 點量表的平均直接乘以 20 當成百分制

✓ 平均 × 20 就是「平均 ÷ 滿分 × 100」：全部人都選最低的 1 分也有 20 分。要從 0 分起算，用線性換算（平均 − 1）÷ 4 × 100。

兩種都有人用，但意思不同；用哪一種要在報告裡講清楚。

✗ 反向題沒有先轉分就一起平均

✓ 「我常覺得等候太久」這種分數越高越不滿意的題目，5 點量表要先換成 6 − 原始分數，再跟其他題一起算。

不轉分，整體平均會被拉向中間，看起來每一項都普普通通。

滿意度百分比怎麼算？

最常用的是「回答滿意與非常滿意的人數 ÷ 這一題的有效回答人數 × 100%」。例如 60 人中有 25 人滿意、20 人非常滿意，滿意度就是 45 ÷ 60 × 100% = 75.0%。另一種做法是把平均分數換算成百分制，兩者意思不同，報告裡要寫明用的是哪一種。

滿意度 5 分法怎麼計算平均？

把非常不滿意到非常滿意依序給 1 到 5 分，每個分數乘上選它的人數後加總，再除以有效回答人數。例題：(1×2 + 2×3 + 3×10 + 4×25 + 5×20) ÷ 60 = 238 ÷ 60 = 3.97 分。

10 分法的滿意度怎麼算？

算法一樣：平均分數＝各分數×人數加總 ÷ 人數。滿意比例通常取 6 分以上（高於中間點），換算成 0–100 分用（平均 − 1）÷ 9 × 100；如果題目是 0 到 10 分，則是平均 ÷ 10 × 100。若題目問的是「推薦意願」，業界常改算淨推薦值 NPS。

整體滿意度怎麼算？

如果問卷沒有「整體而言滿不滿意」這一題，常見做法是把各題的平均分數再平均。有人漏答時，也可以先算每位受訪者自己各題的平均再全部平均，兩種結果會略有不同，要寫明用哪一種。若問卷本來就有整體滿意度題，直接報那一題，不要跟各題平均混在一起。

NPS 淨推薦值怎麼算？

只適用於 0 到 10 分的「你有多願意推薦給親友」題：9–10 分是推薦者、7–8 分是中立、0–6 分是批評者。NPS ＝（推薦者人數 − 批評者人數）÷ 有效回答人數 × 100，範圍是 −100 到 +100。要先相減再除，不是「推薦者 − 批評者 ÷ 總人數」。

論文裡要報滿意度百分比還是平均數？

學術論文通常報平均數與標準差（例如 M = 3.97, SD = 1.01），並附各選項的次數分配表；百分比適合放在描述性的段落或給非研究讀者看的報告。若要比較不同組別有沒有差異，要再做統計檢定，不能只比平均。