問卷設計工具
勾選你要測的構念(滿意度、使用意願、知覺有用性…), 立即得到一份可以直接改的問卷草稿: 題幹、量表選項、開頭說明、基本資料題,以及發放前的檢查清單與預估作答時間。 第二個分頁是題目健檢—— 把你自己寫好的題目貼進來,逐題比對雙重問題、引導性用語、模糊頻率詞這些最常見的毛病。 免費、免註冊,資料不離開你的瀏覽器。
🔴 先講清楚工具做不到的事: 這裡給的是題幹範本,不是任何已發表量表的原題。 學術量表有版權也有它的效度脈絡,照抄一半反而不能引用原作者的信效度。 題目有沒有測到你定義的構念,只有你對照文獻才判斷得了——工具負責的是把結構與用語先搭好。
要測的構念(勾選;每個構念會產生 3–4 題)
最通用。填答負擔低、國內論文最常見,跨研究比較也方便。沒有特別理由就用這個。
基本資料
共 9 題量表題+3 題基本資料|預估作答 3 分鐘
【(研究主題) 問卷】 ── 問卷說明 ── 您好,我是(系所/姓名),正在進行「(研究主題)」的研究,對象是(受訪對象)。這份問卷大約需要 3 分鐘。 本問卷採匿名方式進行,所有回答僅作為學術研究的統計分析之用,不會單獨呈現任何一份回覆,也不會用於研究以外的用途。 問卷沒有標準答案,請依您的實際感受作答。您可以隨時停止填答。 若對本研究有任何疑問,歡迎與我聯繫:(電子郵件)。 ── 滿意度 ── 以下題目想了解使用者對(研究標的)整體與各面向的滿意程度。 1. 整體而言,我對(研究標的)感到滿意 非常不同意 / 不同意 / 普通 / 同意 / 非常同意 2. (研究標的)的品質符合我的期待 非常不同意 / 不同意 / 普通 / 同意 / 非常同意 3. (研究標的)提供的服務讓我覺得值得 非常不同意 / 不同意 / 普通 / 同意 / 非常同意 4. 我會給(研究標的)正面的評價 非常不同意 / 不同意 / 普通 / 同意 / 非常同意 5. (研究標的)讓我感到失望(反向題) 非常不同意 / 不同意 / 普通 / 同意 / 非常同意 ── 使用意願/行為意圖 ── 以下題目想了解受訪者未來使用或採用(研究標的)的意願。 6. 我打算在未來繼續使用(研究標的) 非常不同意 / 不同意 / 普通 / 同意 / 非常同意 7. 我會優先選擇(研究標的)而不是其他替代方案 非常不同意 / 不同意 / 普通 / 同意 / 非常同意 8. 我願意把(研究標的)推薦給朋友或同事 非常不同意 / 不同意 / 普通 / 同意 / 非常同意 9. 如果有機會,我會增加使用(研究標的)的次數 非常不同意 / 不同意 / 普通 / 同意 / 非常同意 ── 基本資料 ── 最後是幾題基本資料,僅用於分組統計。 10. 性別 男 / 女 / 其他 / 不願透露 11. 年齡 20 歲以下 / 21–30 歲 / 31–40 歲 / 41–50 歲 / 51–60 歲 / 61 歲以上 12. 教育程度 高中職以下 / 專科 / 大學 / 碩士 / 博士 ── 其他意見 ── 開放題放最後,避免受訪者在前面就耗掉耐心。 13. 關於(研究主題),您還有什麼想補充的嗎?(可不填) ── 發出去之前自己核對 ── □ 題幹是範本,請依你的構念定義逐題改寫,不要原封不動拿去發。 □ 有既有量表可用時優先沿用,並在論文中註明來源與信效度;自編題目要說明依據。 □ 預試:先找 9–30 位與正式對象相近的人試填,問他們哪一題看不懂。 □ 確認每題只問一件事、選項互斥且窮盡、必要時留「其他」與「不適用」。 □ 作答時間控制在 3 分鐘左右;超過 10 分鐘回收率會明顯下降。 □ 正式發放前確認是否需要研究倫理審查(IRB/REC),各校規定不同。 □ 反向題在分析前要先反轉計分,不要忘記。
關於你選的這幾個構念
- 滿意度:滿意度多沿用 Oliver 的期望落差理論;正式研究請回頭找你領域慣用的量表並註明出處。
- 使用意願/行為意圖:行為意圖是 TRA/TPB/TAM 系列的核心變項,建議引用你採用的那一套理論的原始量表。
最常被寫壞的五種題目
✗ 您對本服務的價格和品質是否滿意?
✓ 拆兩題:①您對本服務的價格滿意嗎 ②您對本服務的品質滿意嗎
雙重問題。價格便宜但品質差的人沒有選項可以選,他勾什麼都不是真話。
✗ 難道您不覺得線上學習比實體課更方便嗎?
✓ 您認為線上學習的方便程度是?(非常不方便~非常方便)
引導性用語。題目先站好立場,受訪者傾向順著答,測到的是題目不是他。
✗ 您經常使用這項功能嗎?
✓ 過去三個月,您使用這項功能的頻率是?(從未/每月 1 次以下/每月 2–3 次/每週 1–2 次/每週 3 次以上)
「經常」每個人心中的次數不同,答案不能互相比較。要問明確期間與具體區間。
✗ 您不認為本校的 LMS 沒有幫助嗎?
✓ 本校的數位學習平台(LMS)對我的學習有幫助。(非常不同意~非常同意)
雙重否定加上未解釋的縮寫。受訪者要繞兩次才懂,很容易答反。
✗ 您的職業是?(學生/上班族)
✓ 您的職業是?(學生/軍公教/服務業/製造業/資訊科技/自由業/退休/其他)
選項沒有窮盡。找不到自己的人只能亂選或棄答,這一題的資料就廢了。
常見問題
問卷要出幾題才適合?
沒有硬性規定,但作答時間是真正的限制:超過 10 分鐘回收率會明顯下降。以每題約 8 秒估算,20–30 題的量表題加上 3–5 題基本資料,大約落在 5 分鐘上下,是學位論文問卷常見的規模。本工具會依你勾選的構念即時估算時間。
李克特量表要用五點還是七點?
沒有特別理由就用五點:填答負擔低、國內論文最常見、跨研究比較方便。需要更細緻的變異量(例如要跑結構方程模型)時才考慮七點,但長問卷用七點會拉長作答時間。四點量表(拿掉中間選項)會逼受訪者表態,代價是真的沒意見的人只能亂選,議題敏感時不建議。
這些題目可以直接拿去用嗎?
不建議直接用。工具產生的是題幹範本,把結構、用語和量表先搭好,但題目有沒有測到你定義的構念,只有你對照文獻才知道。學術研究優先沿用已報告過信效度的既有量表並註明出處;自編題目要在論文中說明依據。另外請注意,已發表量表有版權,照抄一半反而不能引用原作者的信效度。
題目健檢會不會誤判?
會。它是規則比對不是語意理解,例如「教育與訓練」本來就是一個完整概念,卻可能被當成雙重問題提醒你。所以結果一律寫成「請再看一眼」而不是「錯誤」,判斷權在你手上。
正式發放前一定要做預試嗎?
強烈建議。找 5–30 位與正式對象相近的人試填,重點不是看數據,而是問他們「哪一題你看不懂」「哪一題你想選的選項不在裡面」。多數題目的問題在預試就會現形,正式發放後才發現就來不及了。
問卷需要研究倫理審查(IRB)嗎?
各校規定不同,一般匿名、不涉及敏感個資、不針對弱勢族群的問卷多數可免審或簡易審查,但最終以你所屬系所與學校的研究倫理委員會規定為準,動手發放前先問指導教授。
這個工具會存我的資料嗎?
不會。所有內容都在你的瀏覽器裡運算,沒有任何資料送到伺服器,也不需要註冊。相對地,重新整理頁面就會清空,請先複製再離開。
接下來
問卷怎麼設計(方法)
構念怎麼操作化、既有量表怎麼選用與改寫、預試流程
問卷範例(成品)
寫好的問卷長什麼樣,逐題說明為什麼這樣問
研究方法的英文寫法
「以問卷作為研究工具」那一段英文怎麼寫
收回來之後怎麼分析
資料清理、信效度、統計方法怎麼選
要讓人線上填、自動收回覆?
這份草稿改好之後,下一步是做成線上表單發出去。 我們自己另一個站 信翼(表單範本) 有現成的表單範本可以直接改,含意見調查與服務評分這類問卷型表單,填完可自動寄回覆信。 (學術問卷若涉及個資或需倫理審查,發放前請先確認所屬單位的規定。)