研究方法怎麼選？量化、質性與混合方法的判斷依據

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選研究方法的依據是研究問題的型態，不是個人偏好或難易度。要測量分布、比較差異或檢驗關係，用量化；要理解意義、過程或機制，用質性；兩者都需要且能互補時才用混合方法。方法選定後，取樣、工具與分析方式要一路對得上。

怎麼做

1先看研究問題問的是「多少」還是「為什麼」
問「有多少、比例如何、兩者是否相關、實驗處理有沒有效果」屬於量化；問「當事人怎麼理解、過程如何發生、為什麼會這樣」屬於質性。問題型態決定方法，不是反過來。
常見卡關：先決定要跑統計，再回頭把問題硬改成可量化的形式，導致真正想知道的事反而沒問到。
2取樣邏輯要跟著方法走
量化取樣追求代表性與樣本量，目的是讓結果能推論到母體；質性取樣追求資訊豐富度，選的是最能回答問題的個案，並以資料飽和作為停止依據。兩套邏輯不能互相套用。
常見卡關：用質性的小樣本去談推論，或用量化的隨機取樣去找深度個案。
3分析方式要與資料型態相容
類別、順序、等距等不同尺度的資料，適用的統計方法不同；質性資料則有主題分析、內容分析、紮根理論等不同取徑，各有其分析步驟與判準。選定後要能說明為何適用。
4混合方法要說明兩者如何互補
混合方法不是「兩個都做」，而是要交代先後順序與整合方式：是先量化找出現象再質性解釋，還是先質性建構再量化驗證，兩份資料最後怎麼對話。
常見卡關：兩部分各做各的，結論時無法整合，等於做了兩個半成品研究。

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質性研究以資料飽和為判準——當新增個案不再帶來新的概念或主題時即可停止，而非固定數字。實務上要在論文中說明如何判斷已達飽和。

不一定。量化資料可以來自既有資料庫、實驗、觀察紀錄或政府公開統計。使用次級資料能省下收集成本，但要說明資料的限制與適用性。

可以，但要回頭確認研究問題是否也跟著調整，並與指導教授討論。方法換了而問題沒動，通常會出現方法答非所問的情況。

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