台灣碩博士論文都在研究什麼?
依國家圖書館公開的書目資料,102–113 學年度共有 685,316 篇碩博士論文,其中博士論文約占 6.0%。 近十二年主題變化極大:深度學習、人工智慧、機器學習這類題目成長數十倍, 而雲端運算、資料探勘、太陽能等主題的年產出已明顯下滑。 以下數字可用來判斷一個研究方向目前的熱度與趨勢。
論文總數
685,316
102–113 學年度
最新學年度
59,071
113 學年度(2024–2025)
博士論文占比
6.0%
最新學年度
追蹤主題數
61
篇數 200 以上才列入
哪些研究主題正在成長?
近三個學年度與最早三個學年度的篇數比較。基期不足 30 篇者不計算倍數。
| 研究主題 | 12 年總篇數 | 102–104 | 111–113 | 變化 |
|---|---|---|---|---|
| 深度學習 | 4,914 | 37 | 1,670 | 45.14 倍 |
| 人工智慧 | 1,642 | 38 | 714 | 18.79 倍 |
| 機器學習 | 3,259 | 113 | 1,179 | 10.43 倍 |
| 長照 | 919 | 61 | 248 | 4.07 倍 |
| 虛擬實境 | 1,166 | 81 | 324 | 4.00 倍 |
| 永續發展 | 806 | 102 | 364 | 3.57 倍 |
| 影像辨識 | 618 | 76 | 196 | 2.58 倍 |
| 神經網路 | 4,719 | 462 | 1,100 | 2.38 倍 |
哪些研究主題正在退燒?
篇數下滑不代表題目沒有價值,但通常意味研究社群的關注已經轉移,可作為選題時的參考。
| 研究主題 | 12 年總篇數 | 102–104 | 111–113 | 變化 |
|---|---|---|---|---|
| 雲端運算 | 258 | 155 | 10 | 0.06 倍 |
| 資料探勘 | 888 | 309 | 77 | 0.25 倍 |
| 閱讀理解 | 941 | 365 | 111 | 0.30 倍 |
| 組織承諾 | 1,631 | 582 | 193 | 0.33 倍 |
| 特殊教育 | 588 | 225 | 79 | 0.35 倍 |
| 十二年國教 | 239 | 88 | 31 | 0.35 倍 |
| 太陽能 | 4,230 | 1,530 | 588 | 0.38 倍 |
| 電子商務 | 879 | 255 | 114 | 0.45 倍 |
逐年論文產出
| 學年度 | 總篇數 | 碩士 | 博士 | 相對量 |
|---|---|---|---|---|
| 113 | 59,071 | 55,508 | 3,563 | |
| 112 | 57,939 | 54,418 | 3,521 | |
| 111 | 54,655 | 51,252 | 3,403 | |
| 110 | 53,752 | 50,433 | 3,319 | |
| 109 | 56,648 | 53,163 | 3,484 | |
| 108 | 56,037 | 52,663 | 3,374 | |
| 107 | 56,798 | 53,519 | 3,279 | |
| 106 | 52,663 | 49,470 | 3,193 | |
| 105 | 57,231 | 53,781 | 3,450 | |
| 104 | 58,118 | 54,599 | 3,519 | |
| 103 | 59,848 | 55,892 | 3,956 | |
| 102 | 62,556 | 58,607 | 3,949 |
學年度為民國紀年;113 學年度約當西元 2024–2025 年。 資料以國家圖書館收錄為準,部分論文因延後公開而未計入。
論文產出最多的學校
- 1國立臺灣大學41,102 篇
- 2國立成功大學38,296 篇
- 3國立清華大學25,986 篇
- 4國立中央大學22,853 篇
- 5國立中興大學22,503 篇
- 6國立臺灣科技大學22,282 篇
- 7國立臺灣師範大學21,296 篇
- 8國立政治大學20,673 篇
- 9國立臺北科技大學19,381 篇
- 10國立交通大學18,282 篇
- 11國立中山大學17,531 篇
- 12國立中正大學17,220 篇
- 13國立陽明交通大學15,426 篇
- 14逢甲大學12,692 篇
- 15國立雲林科技大學12,187 篇
論文產出最多的系所類別
系所名稱已合併寫法差異(例如「電機工程學系」與「電機工程系」視為同一類)。
- 1電機工程24,050 篇
- 2企業管理21,094 篇
- 3資訊工程20,056 篇
- 4資訊管理16,687 篇
- 5機械工程14,353 篇
- 6電子工程12,680 篇
- 7財務金融9,248 篇
- 8土木工程7,689 篇
- 9經營管理7,433 篇
- 10法律7,197 篇
- 11化學工程7,123 篇
- 12會計7,010 篇
- 13化學6,062 篇
- 14教育5,863 篇
- 15工業工程與管理5,750 篇
題目大致有方向了,接下來呢?
趨勢只能幫你判斷方向,真正的關卡是把題目收斂成可執行的研究問題, 並讓方法能回答那個問題。站內的學術寫作指南從研究問題、文獻回顧、 研究方法一路到資料分析與投稿,都有整理。
常見問題
這些統計是怎麼算出來的?
取自國家圖書館「臺灣博碩士論文知識加值系統」公開的書目檔案(政府資料開放平臺),涵蓋 102–113 學年度共 685,316 篇。主題數量的計算方式是比對論文名稱是否含有該主題詞,因此一篇論文可能同時計入多個主題,各主題的數字不應相加。
主題的「倍數」代表什麼?
近三個學年度(111、112、113)的篇數,除以最早三個學年度(102、103、104)的篇數。為避免小數字造成誤導,只有前期至少 30 篇的主題才計算倍數;總篇數不足 200 的主題一律不列入。
可以查到單篇論文嗎?
本頁只提供彙總統計。逐篇論文的書目與全文請至國家圖書館「臺灣博碩士論文知識加值系統」查詢——那是官方的原始來源,資料最完整也最即時。
為什麼要看這些數字?
選題時最難判斷的是「這個方向還有沒有空間」。看到某個主題近年篇數大幅下滑,可能代表研究社群已經轉向;持續成長的主題則競爭較激烈但資源與同儕也較多。這只是參考指標之一,實際仍應與指導教授討論。
資料來源:政府資料開放平臺 dataset/14024(國家圖書館臺灣博碩士論文知識加值系統書目檔案),依「政府資料開放授權條款第 1 版」使用。本站僅就公開書目欄位(學校、系所、學年度、學位別、論文名稱)計算彙總統計;不重製全文,逐筆資料請至國家圖書館系統查詢。 主題判定為比對論文名稱關鍵詞,屬本站自訂規則,非官方分類; 一篇論文可同時計入多個主題,各主題數字不應相加。統計更新於 2026-08-16。