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問卷資料分析與第四章研究結果

問卷收回來之後,第四章要做的分析大致固定:樣本結構、信度、描述統計、背景變項的差異分析(t 檢定/ANOVA)、構面之間的相關,最後彙整研究假設。 把資料貼進來、確認每一欄是什麼,這些表格就會照論文格式排好,表格與統計值免費。 要把每張表的解讀寫成整章論文文字,可以讓 AI 依這些數字撰寫,數字逐一核對。

① 貼上問卷資料

從 Excel 或 Google 表單的試算表直接複製貼上:第一列是欄名,一列一位填答者。背景變項(性別、年級…)用文字或代碼都可以, 量表題用分數或「非常同意~非常不同意」都可以。下面是 60 份示範資料,直接換成你的。

② 確認每一欄是什麼

已自動判斷,請檢查:同一個構面的題目「構面」要填同一個名稱(例如「滿意度」);反向題打勾會先轉換計分(新分數=最小值+最大值-原分數)。 目前:背景變項 2 個、量表題目 10 題、構面 3 個。

  • 性別
  • 年級
  • 服務品質1
  • 服務品質2
  • 服務品質3
  • 服務品質4
  • 滿意度1
  • 滿意度2
  • 滿意度3
  • 忠誠度1
  • 忠誠度2
  • 忠誠度3

③ 表格都好了,接著把第四章寫出來

第四章每張表都要一段解讀。AI 依下面這些統計值寫好整章(4-1 樣本結構~4-6 假設驗證),文中每個數字都會自動比對統計結果,對不上的版本不會交給你;不引用文獻,需要引用的地方標【待補文獻】。 寫完下載「第四章 研究結果」Word:整章文字+論文常用的三線表。

單次包 NT$188,寫完這一章

單次包 NT$188=一份成品(這一章,或一份計畫書)30 天內寫完、可重寫、匯出 Word;終身版 NT$588 不限份數。付款確認後開通,通常 24 小時內。 先看 AI 寫出來的範例 →

第一節 樣本結構分析

表4-1 樣本結構分析

背景變項類別人數百分比(%)
性別男3050.0
女3050.0
年級一年級1626.7
二年級1626.7
三年級1423.3
四年級1423.3

註:百分比以該題有填答的人數為分母。

統計重點(判讀依據)
  • ・有效樣本共 60 份。
  • ・性別:男 30 人(50.0%)、女 30 人(50.0%)。各類別人數相同。
  • ・年級:一年級 16 人(26.7%)、二年級 16 人(26.7%)、三年級 14 人(23.3%)、四年級 14 人(23.3%)。人數最多的是一年級、二年級(各 16 人)。
  • ・樣本結構見表4-1。

第二節 信度分析

表4-2 各構面信度分析

← 表格可左右滑動 →

構面題數有效樣本Cronbach's α判讀
服務品質460.878良好
滿意度360.761可接受
忠誠度360.796可接受

註:判讀採常見慣例:α ≥ .90 極佳、.80 良好、.70 可接受、.60 偏低、未達 .60 不足。

統計重點(判讀依據)
  • ・服務品質:4 題,有效樣本 60 份,Cronbach's α = .878(良好)。
  • ・滿意度:3 題,有效樣本 60 份,Cronbach's α = .761(可接受)。
  • ・忠誠度:3 題,有效樣本 60 份,Cronbach's α = .796(可接受)。反向題 忠誠度3 已先轉換計分。
  • ・信度結果見表4-2。

第三節 描述性統計分析

表4-3 各構面描述性統計

← 表格可左右滑動 →

構面題數平均數標準差排序
服務品質43.380.723
滿意度33.640.641
忠誠度33.390.722

表4-4 各題項描述性統計

構面題項平均數標準差
服務品質服務品質13.450.87
服務品質23.500.85
服務品質33.270.84
服務品質43.280.80
滿意度滿意度13.570.79
滿意度23.620.80
滿意度33.730.76
忠誠度忠誠度13.420.85
忠誠度23.400.85
忠誠度3(反向)3.370.88
統計重點(判讀依據)
  • ・量表為 1 至 5 分,中間值為 3.0。
  • ・服務品質:平均數 3.38、標準差 0.72,高於中間值;題項中最高的是「服務品質2」(3.50),最低的是「服務品質3」(3.27)。
  • ・滿意度:平均數 3.64、標準差 0.64,高於中間值;題項中最高的是「滿意度3」(3.73),最低的是「滿意度1」(3.57)。
  • ・忠誠度:平均數 3.39、標準差 0.72,高於中間值;題項中最高的是「忠誠度1」(3.42),最低的是「忠誠度3」(3.37)。
  • ・各構面平均數由高到低:滿意度(3.64)、忠誠度(3.39)、服務品質(3.38)。
  • ・構面見表4-3,題項見表4-4。

第四節 背景變項之差異分析

表4-5 不同性別在各構面之差異分析(獨立樣本 t 檢定)

← 表格可左右滑動 →

構面男 M(SD)女 M(SD)tpCohen's d
服務品質3.34(0.76)3.41(0.69)-0.36.724-0.09
滿意度3.50(0.65)3.78(0.61)-1.70.095-0.44
忠誠度3.38(0.85)3.41(0.59)-0.18.860-0.05

註:* p < .05,** p < .01,*** p < .001。Levene 檢定達顯著時改採不假設變異數相等的 t 值(Welch)。

表4-6 不同年級在各構面之差異分析(單因子變異數分析)

← 表格可左右滑動 →

構面一年級 M(SD)二年級 M(SD)三年級 M(SD)四年級 M(SD)Fp事後比較(Scheffé)
服務品質3.00(0.75)3.50(0.61)3.68(0.70)3.36(0.71)2.63.059—
滿意度3.25(0.54)3.83(0.72)3.86(0.57)3.64(0.59)3.31*.026兩兩比較皆未達顯著
忠誠度2.94(0.51)3.25(0.77)3.67(0.57)3.81(0.72)5.57**.002三年級 > 一年級;四年級 > 一年級

註:* p < .05,** p < .01,*** p < .001。

統計重點(判讀依據)
  • ・不同性別在服務品質(表4-5):男(n = 30,M = 3.34,SD = 0.76)、女(n = 30,M = 3.41,SD = 0.69)。Levene 檢定 F = 0.37,p = .547,變異數同質;t(58) = -0.36,p = .724,未達顯著;Cohen's d = -0.09。
  • ・不同性別在滿意度(表4-5):男(n = 30,M = 3.50,SD = 0.65)、女(n = 30,M = 3.78,SD = 0.61)。Levene 檢定 F = 0.01,p = .912,變異數同質;t(58) = -1.70,p = .095,未達顯著;Cohen's d = -0.44。
  • ・不同性別在忠誠度(表4-5):男(n = 30,M = 3.38,SD = 0.85)、女(n = 30,M = 3.41,SD = 0.59)。Levene 檢定 F = 4.09,p = .048,變異數不同質,採 Welch 校正;t(51.84) = -0.18,p = .860,未達顯著;Cohen's d = -0.05。
  • ・不同年級在服務品質(表4-6):一年級(n = 16,M = 3.00,SD = 0.75)、二年級(n = 16,M = 3.50,SD = 0.61)、三年級(n = 14,M = 3.68,SD = 0.70)、四年級(n = 14,M = 3.36,SD = 0.71)。F(3, 56) = 2.63,p = .059,未達顯著;η² = .124。
  • ・不同年級在滿意度(表4-6):一年級(n = 16,M = 3.25,SD = 0.54)、二年級(n = 16,M = 3.83,SD = 0.72)、三年級(n = 14,M = 3.86,SD = 0.57)、四年級(n = 14,M = 3.64,SD = 0.59)。F(3, 56) = 3.31,p = .026,達顯著;η² = .151。Scheffé 事後比較兩兩之間皆未達顯著(Scheffé 法較保守)。
  • ・不同年級在忠誠度(表4-6):一年級(n = 16,M = 2.94,SD = 0.51)、二年級(n = 16,M = 3.25,SD = 0.77)、三年級(n = 14,M = 3.67,SD = 0.57)、四年級(n = 14,M = 3.81,SD = 0.72)。F(3, 56) = 5.57,p = .002,達顯著;η² = .230。Scheffé 事後比較:三年級顯著高於一年級(p = .034);四年級顯著高於一年級(p = .007)。

第五節 相關分析

表4-7 各構面之 Pearson 積差相關

構面123
1. 服務品質1
2. 滿意度.658***1
3. 忠誠度.450***.556***1

註:* p < .05,** p < .01,*** p < .001。相關強度採常見慣例:|r| ≥ .70 高度、.40~.69 中度、.10~.39 低度。

統計重點(判讀依據)
  • ・服務品質與滿意度(表4-7):r = .658,n = 60,p < .001,達顯著,屬中度正相關。
  • ・服務品質與忠誠度(表4-7):r = .450,n = 60,p < .001,達顯著,屬中度正相關。
  • ・滿意度與忠誠度(表4-7):r = .556,n = 60,p < .001,達顯著,屬中度正相關。

第六節 研究假設驗證結果

表4-8 研究假設驗證結果彙整

假設內容結果
H1不同背景變項之填答者在服務品質上有顯著差異不成立
H1-1不同性別之填答者在服務品質上有顯著差異不成立
H1-2不同年級之填答者在服務品質上有顯著差異不成立
H2不同背景變項之填答者在滿意度上有顯著差異部分成立
H2-1不同性別之填答者在滿意度上有顯著差異不成立
H2-2不同年級之填答者在滿意度上有顯著差異成立
H3不同背景變項之填答者在忠誠度上有顯著差異部分成立
H3-1不同性別之填答者在忠誠度上有顯著差異不成立
H3-2不同年級之填答者在忠誠度上有顯著差異成立
H4各構面之間有顯著相關成立
H4-1服務品質與滿意度有顯著相關成立
H4-2服務品質與忠誠度有顯著相關成立
H4-3滿意度與忠誠度有顯著相關成立
統計重點(判讀依據)
  • ・以下假設依資料自動列出,請對照第一章的研究假設調整編號與文字。
  • ・H1(服務品質的背景差異):2 項中 0 項達顯著,不成立。
  • ・H2(滿意度的背景差異):2 項中 1 項達顯著,部分成立。
  • ・H3(忠誠度的背景差異):2 項中 1 項達顯著,部分成立。
  • ・H4(構面間相關):3 組中 3 組達顯著,成立。
  • ・彙整見表4-8。
免費註冊後匯出,登入回來自動開始下載。

AI 寫出來的樣子(示範資料)

用上方 60 份示範資料(虛構)、研究題目「大學生對校園餐廳服務品質、滿意度與忠誠度之研究」實際產生,沒有人工修改。數字全部出自上面的統計表。

第一節 樣本結構分析

本節採用描述性統計分析方法,針對有效樣本之性別與年級分布進行次數分配與百分比統計,以瞭解本研究樣本之基本結構特性,結果如表4-1所示。

本研究共回收有效樣本60份。就性別結構而言,男性受試者為30人,占50.0%;女性受試者亦為30人,占50.0%,兩類別人數相同,顯示本研究樣本在性別組成上呈現均等分布。

就年級結構而言,一年級與二年級人數相同,均為16人,各占26.7%,為樣本中人數最多之年級;三年級與四年級人數亦相同,均為14人,各占23.3%。整體而言,四個年級之樣本分布相對平均,未呈現特定年級集中之情形。

綜合上述,本研究樣本在性別與年級兩項結構變項上皆呈現相對均衡之分布,有助於後續針對不同性別與年級群體進行校園餐廳服務品質、滿意度與忠誠度相關分析時,降低因樣本結構失衡所造成之偏誤。

第二節 信度分析

為檢驗本研究問卷各構面之內部一致性,本節採用Cronbach's α係數進行信度分析,以評估服務品質、滿意度與忠誠度三個構面題項間的一致性程度,結果如表4-2所示。

就服務品質構面而言,該構面共計4題,有效樣本為60份,Cronbach's α係數為.878,信度水準為良好。就滿意度構面而言,該構面共計3題,有效樣本為60份,Cronbach's α係數為.761,信度水準為可接受。就忠誠度構面而言,該構面共計3題,有效樣本為60份,Cronbach's α係數為.796,信度水準為可接受,惟需說明的是,忠誠度構面中之反向題「忠誠度3」已先進行反向轉換計分後,再納入信度分析之計算。

綜合表4-2之結果可知,服務品質、滿意度與忠誠度三個構面之Cronbach's α係數分別為.878、.761、.796,顯示本研究問卷各構面題項間具有良好或可接受之內部一致性,整體而言,本研究所使用之量表具備可接受之信度水準,適合進行後續之統計分析。

第三節 描述性統計分析

本節針對服務品質、滿意度與忠誠度三個構面及其所屬題項進行描述性統計分析,以瞭解受試者於各構面與題項之作答傾向,統計結果分別如表4-3與表4-4所示。

就各構面之描述性統計而言,如表4-3所示,服務品質構面之平均數為3.38、標準差為0.72,高於量表中間值3.0;滿意度構面之平均數為3.64、標準差為0.64,亦高於中間值3.0;忠誠度構面之平均數為3.39、標準差為0.72,同樣高於中間值3.0。三個構面之平均數皆高於量表中間值,顯示受試者在服務品質、滿意度與忠誠度三方面之整體評價均偏向正向。若就各構面平均數高低加以比較,由高至低依序為滿意度(3.64)、忠誠度(3.39)、服務品質(3.38)。

就各題項之描述性統計而言,如表4-4所示,服務品質構面之題項中,以「服務品質2」之平均數3.50為最高,「服務品質3」之平均數3.27為最低;滿意度構面之題項中,以「滿意度3」之平均數3.73為最高,「滿意度1」之平均數3.57為最低;忠誠度構面之題項中,以「忠誠度1」之平均數3.42為最高,「忠誠度3」之平均數3.37為最低。整體而言,各構面內部題項之平均數差異不大,顯示受試者於同一構面下各題項之作答傾向尚屬一致。

綜合上述結果可知,受試者對校園餐廳之服務品質、滿意度與忠誠度三構面之整體評價皆高於量表中間值,其中以滿意度構面之平均數最高,忠誠度與服務品質構面則相近。

第四節 背景變項之差異分析

本節旨在探討不同背景變項(性別、年級)之大學生在校園餐廳服務品質、滿意度與忠誠度三構面上之知覺是否存在差異。性別部分採獨立樣本t檢定進行分析,年級部分因涉及四個組別之比較,採單因子變異數分析(One-way ANOVA),若達顯著水準則進一步以Scheffé法進行事後比較。

在性別差異分析方面,如表4-5所示,服務品質構面中,男性(n = 30,M = 3.34,SD = 0.76)與女性(n = 30,M = 3.41,SD = 0.69)之平均數經Levene檢定顯示變異數同質(F = 0.37,p = .547),t檢定結果為t(58) = -0.36,p = .724,未達顯著,顯示不同性別大學生對校園餐廳服務品質之知覺未有顯著差異。滿意度構面中,男性(M = 3.50,SD = 0.65)與女性(M = 3.78,SD = 0.61)之變異數同質(F = 0.01,p = .912),t檢定結果為t(58) = -1.70,p = .095,亦未達顯著,顯示不同性別大學生在滿意度上未有顯著差異。忠誠度構面中,Levene檢定顯示變異數不同質(F = 4.09,p = .048),故採Welch校正後之t值進行判讀,結果為t(51.84) = -0.18,p = .860,同樣未達顯著,顯示不同性別大學生在忠誠度上未有顯著差異。整體而言,性別此一背景變項在服務品質、滿意度與忠誠度三構面上均未呈現顯著差異。

在年級差異分析方面,如表4-6所示,服務品質構面中,一年級(n = 16,M = 3.00,SD = 0.75)、二年級(n = 16,M = 3.50,SD = 0.61)、三年級(n = 14,M = 3.68,SD = 0.70)與四年級(n = 14,M = 3.36,SD = 0.71)之單因子變異數分析結果為F(3, 56) = 2.63,p = .059,未達顯著,顯示不同年級大學生對服務品質之知覺未有顯著差異。

滿意度構面中,一年級(M = 3.25,SD = 0.54)、二年級(M = 3.83,SD = 0.72)、三年級(M = 3.86,SD = 0.57)與四年級(M = 3.64,SD = 0.59)之變異數分析結果為F(3, 56) = 3.31,p = .026,達顯著水準,效果量η² = .151。惟進一步以Scheffé法進行事後比較,各年級兩兩之間之差異均未達顯著,此可能與Scheffé法檢定較為保守有關【待補文獻:Scheffé事後比較法之保守性】。

忠誠度構面中,一年級(M = 2.94,SD = 0.51)、二年級(M = 3.25,SD = 0.77)、三年級(M = 3.67,SD = 0.57)與四年級(M = 3.81,SD = 0.72)之變異數分析結果為F(3, 56) = 5.57,p = .002,達顯著水準,效果量η² = .230,為三構面中效果量最大者。經Scheffé事後比較發現,三年級顯著高於一年級(p = .034),四年級亦顯著高於一年級(p = .007),顯示大學生對校園餐廳之忠誠度隨年級增長呈現差異,三、四年級學生之忠誠度顯著高於一年級學生。

綜合上述分析,背景變項中之性別在各構面均未呈現顯著差異;年級變項則在滿意度與忠誠度兩構面達顯著差異,其中忠誠度構面之事後比較進一步顯示三年級與四年級學生顯著高於一年級學生,而滿意度構面雖整體檢定達顯著,但事後比較未發現具體兩兩差異。

第五節 相關分析

為瞭解服務品質、滿意度與忠誠度三個構面之間的關聯程度,本節採用Pearson積差相關分析,以檢驗各構面間是否存在顯著相關及其關聯強度,分析結果如表4-7所示。

首先,就服務品質與滿意度之關聯而言,兩者之相關係數為r = .658(n = 60,p < .001),達統計顯著水準,顯示服務品質與滿意度之間存在中度正相關。

其次,就服務品質與忠誠度之關聯而言,兩者之相關係數為r = .450(n = 60,p < .001),達統計顯著水準,顯示服務品質與忠誠度之間存在中度正相關。

再者,就滿意度與忠誠度之關聯而言,兩者之相關係數為r = .556(n = 60,p < .001),達統計顯著水準,顯示滿意度與忠誠度之間存在中度正相關。

綜合表4-7之結果可知,服務品質、滿意度與忠誠度三個構面兩兩之間均達統計顯著水準,且三組相關係數均介於中度正相關之範圍,顯示大學生在校園餐廳服務品質、滿意度與忠誠度之知覺上,呈現一致之正向關聯趨勢。

第六節 研究假設驗證結果

為釐清本研究所提各項假設是否獲得實證資料支持,本節彙整前述各節之統計檢定結果,依序檢視背景變項差異及構面間相關之假設驗證情形,並將整體結果彙整如表4-8所示。

就假設一而言,服務品質之背景差異檢定共2項,其中0項達顯著,故假設一未獲支持,不成立。就假設二而言,滿意度之背景差異檢定共2項,其中1項達顯著,故假設二獲得部分支持,部分成立。就假設三而言,忠誠度之背景差異檢定共2項,其中1項達顯著,故假設三亦獲得部分支持,部分成立。

就假設四而言,服務品質、滿意度與忠誠度構面間相關之檢定共3組,3組均達顯著,故假設四獲得支持,成立。

綜合上述結果可知,在背景變項差異部分,僅滿意度與忠誠度各有部分檢定項目達顯著,服務品質則未呈現顯著之背景差異;而在構面間相關部分,服務品質、滿意度與忠誠度三者彼此之相關均達顯著。整體假設驗證結果詳如表4-8所示。

第四章的六節通常怎麼安排

節做什麼分析回答什麼問題
樣本結構次數、百分比誰填了問卷、樣本組成
信度分析Cronbach's α每個構面的題目是否一致
描述性統計平均數、標準差填答者在各構面的整體看法
差異分析t 檢定、ANOVA+Scheffé不同背景的人看法有沒有不同
相關分析Pearson 積差相關構面之間有沒有關聯
假設驗證彙整表第一章的研究假設成立與否

常見問題

兩組用 t 檢定、三組以上用 ANOVA,這裡怎麼判斷?

背景變項有效的類別只有兩組時做獨立樣本 t 檢定,三組以上做單因子變異數分析;人數不到 2 人的類別不納入檢定(表格會註明)。t 檢定會先看 Levene 變異數同質性檢定,達顯著時改用不假設變異數相等的 Welch t 值,跟 SPSS 的兩列結果一致。

事後比較為什麼用 Scheffé?

Scheffé 法是國內論文最常見的事後比較,各組人數不相等時也適用,但比較保守:偶爾會出現 ANOVA 顯著、兩兩比較卻都不顯著的情形,這時要照實報告。若你的指導教授指定 Tukey 或 Games-Howell,可以用 SPSS 補跑該表。

構面分數怎麼算?缺題怎麼處理?

構面分數=該構面題目的平均(反向題先轉換計分)。某位填答者在某個構面有缺題,這個構面就不算他(列表刪除,跟 SPSS 預設一致),其他構面照算;頁面會提醒每個構面實際用了幾份。

AI 寫的數字會不會錯?

統計值是程式算的,AI 只負責把它寫成文字。寫完後每個數字都會跟統計結果逐一比對,出現統計結果裡沒有的數字就要求重寫;兩次都不行就只給你統計事實原文,不會把編出來的數字交給你。AI 不引用文獻,需要引用判讀標準的地方標【待補文獻】讓你補。

研究假設是怎麼來的?

依你的資料自動列出:每個構面一條「不同背景變項有顯著差異」(各背景變項是子假設),構面之間一條「有顯著相關」。請對照你第一章寫的研究假設調整編號與文字。迴歸、中介、因素分析與結構方程模式這裡沒有做。

收費怎麼算?

表格、統計值、表格 Word 都免費(匯出要免費註冊)。免費會員可以讓 AI 試寫第一節。整章文字+第四章 Word 是付費成品:單次包 NT$188 可完成一份成品(這一章,或一份計畫書),30 天內改資料可重寫;終身版不限份數。

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統計在你的瀏覽器計算;只有按「試寫」「寫整章」或「匯出」時,資料才會送到伺服器(存在你的帳號裡,會員中心可刪除)。 判讀慣例(α、相關強度)是常見標準不是定律,論文裡請寫出你採用的標準與出處。本工具不做迴歸、中介、因素分析與結構方程模式。