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資料異常值
共 1 篇文章
研究方法
揭祕資料的異常值識別和處理:數據分析師李明教你資料完整性把關
前言 資料的異常值識別和處理是資料分析中不可或缺的一環。異常值是指那些與資料集中的其他資料點顯著不同的資料點。它們可能由資料輸入錯誤、感測器故障或其他因素造成。如果這些異常值未被識別和處理,可能會導致資料分析結果的偏差,進而影響決策的制定。因此,資料分析師必須具備資料異常值識別和處理的能力,以確保資料的完整性和分析結果的可靠性。 2. 資料的異常值識別方法:統計方法和機器學習技術 在資料分析...
2023年12月27日
17 分鐘