探索性因子分析

因子分析是一種統計方法，用於探索大量變量之間的關係，並將其總結為少數幾個潛在的因子。這種方法可以幫助我們理解數據的結構和模式，並且在心理學、社會科學、商業和其他領域有廣泛的應用。 因子分析可以分為探索性因子分析（EFA）和確認性因子分析（CFA）。EFA是一種無監督的方法，用於探索數據並識別可能的因子結構。這種方法不需要事先對因子的數量或性質有任何假設，因此適合於初步的數據分析。 相反，CFA...