模型診斷

"走出迷宮：多重共線性在回歸分析中的問題及應對策略"是一個專門探討多重共線性在回歸分析中所引起的問題以及如何有效應對這些問題的主題。多重共線性是指在一個多變量回歸模型中，變量之間存在高度相關性，這會導致回歸模型的不穩定，使得模型的解釋和預測能力下降。 多重共線性的問題主要表現在：模型的參數估計會變得不準確，標準誤也會變大，導致假設檢定結果不可靠；模型的解釋性變差，因為無法確定各個變量對因變量的影...